Appendix 4: 空間の「物差し」再考: 2点間から情報の密度まで（理解度チェック）

距離と方向

Q1. 内積とコサイン類似度

内積とコサイン類似度の違いとして、正しいものはどれか。

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Q2. 双曲距離

双曲距離を使う動機として、適切なものはどれか。

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Q3. Kullback–Leibler（KL）ダイバージェンス

Kullback–Leibler（KL）ダイバージェンスを通常の距離と区別する特徴はどれか。

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Q4. 非対称性と学習

KLダイバージェンスの非対称性が学習に与える意味はどれか。

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計量と更新

Q5. フィッシャー情報

フィッシャー情報行列が測るものとして、最も適切なのはどれか。

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Q6. 自然勾配

自然勾配が通常の勾配と異なる点はどれか。

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Q7. 物差しの選択

AIの表現を測る物差しの選択について、妥当な説明はどれか。

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Q8. 比喩の限界

同じ二つの分布を比べても、KLの引数の順序で学習結果が変わった。この現象への対応として、最も適切なものはどれか。

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