第7回: 点から分布へ: 不確実性を表現する幾何学（理解度チェック）

点から分布へ

Q1. 分布表現への移行

点表現から分布表現へ移る主な理由はどれか。

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Q2. VAE（Variational Autoencoder、変分オートエンコーダ）の限界

VAE（Variational Autoencoder、変分オートエンコーダ）のユークリッド空間潜在表現について、適切な説明はどれか。

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Q3. von Mises–Fisher（vMF）分布のパラメータ

球面上のvon Mises–Fisher（vMF）分布が持つ二つの中心的なパラメータはどれか。

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Q4. エントロピーと不確実性

分布のエントロピーを不確実性の指標として読むとき、一般に正しい説明はどれか。

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不確実性を使う

Q5. OOD（Out-of-Distribution、分布外）検知

球面上の表現で、OOD（Out-of-Distribution、分布外）データの検出が難しくなる理由として適切なのはどれか。

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Q6. ハルシネーションと確信度

ハルシネーションへの幾何学的な対策として、最も適切な方針はどれか。

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Q7. 座標フリーの比較

分布表現を座標系に強く依存せず比較する考え方として、適切なものはどれか。

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Q8. 分布埋め込みの課題

未知データに対して分類精度は保たれているが、予測分布が極端に尖っている。このとき追加で確認すべき設計はどれか。

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