第3回: プラネタリウムの建設: 球面へのパラダイムシフト（理解度チェック）

球面を選ぶ

Q1. 正規化と球面制約

通常の正規化と、球面制約を徹底する設計の違いとして正しいものはどれか。

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Q2. nGPT（正規化Transformer設計）の設計思想

nGPT（正規化Transformer設計）のように表現や重みを球面上に置く設計の狙いはどれか。

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Q3. 球面上の距離

球面上で二つの表現の近さを測るとき、中心的な情報になるものはどれか。

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球面上の確率と学習

Q4. von Mises–Fisher（vMF）分布の役割

von Mises–Fisher（vMF）分布を球面上で使う理由として、適切なものはどれか。

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Q5. 集中度 $\kappa$

vMF分布の集中度 $\kappa$ が大きくなると、一般に何が起きるか。

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Q6. vMFと正規分布

vMF分布と正規分布の関係について、慎重な説明はどれか。

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Q7. 正規化による近似

球面上の学習で、通常の勾配を正規化して使う方法の位置づけはどれか。

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Q8. 球面設計の限界

方向検索では球面制約モデルが有効だが、階層データと未知入力の検出では改善が見られない。この状況での次の設計判断はどれか。

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